Non. À 80 % comme à 60 %, le patient est plus probablement malade que sain, et avec deux erreurs aussi graves l’une que l’autre, on traite dans les deux cas : quoi que montre le rayon Z, rien ne change. Baron, Beattie et Hershey ont soumis ce type de problème à 33 étudiants en 1988, et une majorité y a répondu juste. L’article rapporte aussi que des sujets jugeaient des questions dignes d’être posées même quand aucune réponse ne pouvait changer l’hypothèse retenue pour agir (Baron, Beattie & Hershey, 1988).
Baron, J., Beattie, J., & Hershey, J. C. (1988). Heuristics and biases in diagnostic reasoning: II. Congruence, information, and certainty. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 42(1), 88-110.
Biais d'information
Chercher plus d'informations même quand elles ne peuvent rien changer
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