Biais du survivant
Se concentrer sur les succès tout en ignorant les échecs
Qu'est-ce que c'est?
Le biais du survivant est l'erreur logique qui consiste à se concentrer sur les réussites ayant franchi un processus de sélection en négligeant les échecs, moins visibles. L'exemple classique vient de la Seconde Guerre mondiale : selon le récit habituel, des ingénieurs voulaient blinder les parties des avions de retour qui présentaient le plus d'impacts de balles, jusqu'à ce que le statisticien Abraham Wald fasse remarquer que ces impacts montraient où un avion pouvait être touché et malgré tout rentrer ; les avions disparus avaient été touchés ailleurs. Ce biais imprègne les conseils en gestion, où l'on étudie les entreprises qui ont réussi sans prêter autant d'attention à celles qui ont échoué en faisant la même chose. "Suivez votre passion" est un conseil entaché de ce biais : on entend les passionnés qui ont réussi, pas ceux, tout aussi passionnés, qui ont échoué. Dans la musique, l'art, les start-up et bien d'autres domaines, les succès visibles masquent un ensemble bien plus vaste d'échecs invisibles. Le biais conduit à surestimer les chances de succès et à se tromper sur ses causes. Pour le corriger, il faut chercher activement les cas d'échec, comprendre les mécanismes de sélection et calculer les taux de réussite de base.
Exemple
Étudier uniquement les entrepreneurs qui ont réussi sans tenir compte de ceux qui ont échoué. Suivre les conseils des millionnaires qu'on voit, sans entendre ceux qui ont fait faillite. Copier les stratégies des entreprises qui ont survécu.
Références
Brown, S. J., Goetzmann, W., Ibbotson, R. G., & Ross, S. A. (1992). Le biais du survivant dans les études de performance. The Review of Financial Studies, 5(4), 553-580.
Elton, E. J., Gruber, M. J., & Blake, C. R. (1996). Le biais du survivant et la performance des fonds de placement. The Review of Financial Studies, 9(4), 1097-1120.
Comment l'éviter
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Qu'en est-il de ceux qui ont essayé et échoué ?
Est-ce que je vois le tableau complet ou seulement les gagnants ?
Combien de personnes ont commencé avec des avantages similaires et ont échoué ?
Ce succès est-il dû au talent ou au simple fait d'avoir passé le filtre de la sélection ?
Quels effets de sélection pourraient cacher les échecs ?
Recherchez les cas d'échec, pas seulement les succès.
Calculez les taux de succès à partir de la population complète.
Pour chaque histoire de réussite, citez au moins une personne ou une entreprise qui a fait la même chose et a échoué.
Étudiez les post-mortems et les analyses d'échec dans votre domaine.
Demandez aux survivants quels facteurs ont éliminé leurs concurrents.
Décisions concernées
Créer son entreprise
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Devenir freelance
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Entrer sur un nouveau marché
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Lancer un nouveau projet
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