Biais du survivant

Qu'est-ce que c'est?

Le biais du survivant est l'erreur logique de se concentrer sur les résultats réussis qui ont passé un processus de sélection tout en négligeant les échecs moins visibles. L'exemple classique vient de la Seconde Guerre mondiale : les ingénieurs voulaient renforcer les parties des avions qui montraient le plus d'impacts de balles, jusqu'à ce que le statisticien Abraham Wald souligne que les impacts montraient où les avions pouvaient être touchés et quand même revenir—les avions manquants avaient été touchés ailleurs. Ce biais imprègne les conseils business, où nous étudions les entreprises à succès sans attention égale à celles qui ont échoué en faisant les mêmes choses. "Suivez votre passion" est un conseil biaisé par la survie : nous entendons les gens passionnés qui ont réussi, pas les également passionnés qui ont échoué. Musique, art, startups—chaque domaine a des succès visibles qui masquent un cimetière invisible d'échecs. Le biais mène à surestimer la probabilité de succès et à mal attribuer les causes. Corriger le biais du survivant nécessite de chercher activement les cas d'échec, de comprendre les mécanismes de sélection, et de calculer les taux de base du succès.