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Biais de récence

Surpondérer les événements récents au détriment des tendances de fond

Mémoire

Qu'est-ce que c'est?

Le biais de récence est la tendance à accorder plus de poids aux événements ou informations récents qu'aux données plus anciennes lorsqu'on forme un jugement. Il s'explique par le fait que les souvenirs récents sont généralement plus vifs et plus faciles à rappeler. Dans les évaluations annuelles, il pousse les managers à surpondérer les dernières semaines et à négliger des mois de travail antérieur. En investissement, la performance récente du marché peut dominer les attentes et inciter à acheter au plus haut après une hausse et à vendre au plus bas après une chute. Le biais touche aussi le recrutement (le poids donné aux derniers entretiens), les relations (laisser un conflit récent éclipser des années de bons moments) et la planification stratégique (prolonger indéfiniment les tendances récentes). Il coûte particulièrement cher dans les environnements très variables ou soumis au retour à la moyenne, où la performance récente prédit mal les résultats futurs, et il empêche de tirer les leçons de l'histoire. Pour le contrer, collectez des données de façon systématique sur de plus longues périodes, utilisez des grilles d'évaluation qui obligent à considérer toute la période, et demandez-vous : « Cette tendance récente est-elle représentative de la tendance de fond ? »

Exemple

Juger un employé principalement sur son dernier mois. S'attendre à ce que les tendances boursières continuent après une hausse ou baisse récente. Oublier des années de bon service après une mauvaise expérience.

Références

Murdock, B. B., Jr. (1962). L'effet de position sérielle dans le rappel libre. Journal of Experimental Psychology, 64(5), 482-488.

Glanzer, M., & Cunitz, A. R. (1966). Deux mécanismes de stockage dans le rappel libre. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 5(4), 351-360.

Comment l'éviter

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Question

Que montre l'ensemble du bilan historique ?

Question

Est-ce que je surpondère les événements récents ?

Question

À quel point cette période récente est-elle typique par rapport aux tendances plus longues ?

Question

Que se passait-il il y a 6 mois ou un an que j'ai oublié ?

Question

Mon évaluation changerait-elle si j'examinais d'abord des données plus anciennes ?

Technique

Examinez les données sur de plus longues périodes de manière systématique.

Technique

Utilisez des évaluations structurées couvrant la période complète.

Technique

Prenez des notes au fil de l'eau pour vous y référer plutôt qu'à votre mémoire.

Technique

Décidez à l'avance quel poids mérite la période récente, et pourquoi.

Technique

Examinez les données historiques avant de regarder les performances récentes.