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Biais de surconfiance

Être plus confiant que votre exactitude ne le justifie

Jugement

Qu'est-ce que c'est?

Le biais de surconfiance est l'un des biais cognitifs les plus robustes et dommageables, se manifestant sous trois formes : la surestimation (penser que nous performons mieux que nous le faisons), le surplacement (penser que nous sommes meilleurs que les autres), et la surprécision (certitude excessive dans nos croyances). La recherche montre constamment que les gens s'évaluent au-dessus de la moyenne sur la plupart des traits positifs—une impossibilité statistique. Les professionnels sont particulièrement concernés : les études montrent que les médecins, avocats et dirigeants surestiment constamment leur précision. Les entrepreneurs affichent une surconfiance particulièrement élevée, ce qui peut expliquer pourquoi ils créent des entreprises et pourquoi tant échouent. En prévision, les experts assignent régulièrement 90% de confiance à des prédictions qui s'avèrent fausses 40% du temps. Le biais résiste au feedback car nous rationalisons les échecs comme de la malchance tout en attribuant les succès à nos compétences. La surconfiance mène à une préparation inadéquate, une mauvaise évaluation des risques, une planification d'urgence insuffisante. Calibrer sa confiance nécessite de suivre ses prédictions dans le temps et de considérer délibérément les scénarios où l'on pourrait avoir tort.

Exemple

Croire qu'un projet prendra 3 mois quand des projets similaires ont pris plus de 6 mois. S'évaluer comme un conducteur au-dessus de la moyenne. Être sûr à 99% d'une réponse qui s'avère fausse.

Références

Fischhoff, B., Slovic, P., & Lichtenstein, S. (1977). Savoir avec certitude : la pertinence de la confiance extreme. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 3(4), 552-564.

Lichtenstein, S., Fischhoff, B., & Phillips, L. D. (1982). Calibration des probabilites : l'etat de l'art jusqu'en 1980. In D. Kahneman, P. Slovic, & A. Tversky (Eds.), Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases (pp. 306-334). Cambridge University Press.

Moore, D. A., & Healy, P. J. (2008). Le probleme de l'exces de confiance. Psychological Review, 115(2), 502-517.

Comment l'éviter

Question

Quel est mon bilan sur des prédictions similaires ?

Question

Quelles hypothèses fais-je qui pourraient être fausses ?

Question

Quelle devrait être vraiment la largeur de mon intervalle de confiance ?

Question

Que ne sais-je pas qui pourrait affecter ce résultat ?

Question

Un expert dans ce domaine serait-il d'accord avec mon évaluation ?

Technique

Demandez l'avis de personnes qui contesteront vos opinions.

Technique

Utilisez les taux de base de situations passées similaires.

Technique

Tenez un journal de prédictions et révisez votre précision régulièrement.

Technique

Exprimez les estimations sous forme de fourchettes plutôt que de chiffres uniques.

Technique

Faites des pré-mortems pour identifier les modes d'échec négligés.