Biais de normalité
Sous-estimer la possibilité d'une catastrophe
Qu'est-ce que c'est?
Le biais de normalité amène à sous-estimer à la fois la probabilité et l'ampleur des catastrophes ou des bouleversements. Face aux signes avant-coureurs d'une crise, on suppose que les choses continueront de fonctionner comme elles l'ont toujours fait. Les recherches sur les catastrophes montrent que beaucoup de gens tardent à réagir aux alertes—cherchant une confirmation ou poursuivant leur routine—parce qu'ils ont du mal à admettre qu'il se passe quelque chose de vraiment anormal. Une explication probable : la plupart des signaux inhabituels sont de fausses alertes, si bien que les traiter comme du bruit est en général payant. Mais cela crée des angles morts dangereux quand une menace réelle apparaît. Le biais de normalité aide à comprendre pourquoi on reste trop longtemps dans une relation qui se dégrade, une entreprise qui périclite ou une situation dangereuse. Il explique aussi en partie pourquoi certains secteurs se font bousculer par des technologies qu'ils auraient pu voir venir mais qu'ils ont écartées ("ce n'est pas comme ça que ça marche chez nous"). Dans les organisations, il conduit à ignorer les signaux faibles, à minimiser les menaces concurrentielles et à ne pas se préparer aux événements peu probables mais à fort impact. Pour le surmonter : chercher activement les informations qui le contredisent, organiser des exercices de scénarios pour l'"impensable", étudier les ruptures passées et préparer les plans de réponse avant d'en avoir besoin.
Exemple
Ignorer les signes d'une rupture du marché parce que "notre secteur a toujours été stable." Poursuivre ses activités habituelles en pleine catastrophe. Balayer les premiers signaux d'une pandémie.
Références
Omer, H., & Alon, N. (1994). Le principe de continuité : une approche unifiée des catastrophes et du traumatisme. American Journal of Community Psychology, 22(2), 273-287.
Drabek, T. E. (1986). Les réponses des systèmes humains aux catastrophes : un inventaire des résultats sociologiques. Springer-Verlag.
Comment l'éviter
Doxa s'appuie sur l'IA et peut se tromper. Comment c'est construit
Quels signes d'alerte est-ce que je pourrais ignorer ?
Que se passerait-il si les choses ne continuaient pas comme d'habitude ?
Est-ce que je suppose la stabilité alors que la situation change ?
Que faudrait-il pour que je reconnaisse une vraie urgence ?
Si un ami me décrivait ces mêmes signes, lui conseillerais-je d'agir ?
Préparez des plans de secours pour des scénarios peu probables.
Apprenez des perturbations historiques dans votre domaine.
Définissez des déclencheurs automatiques pour les réponses d'urgence.
Pratiquez régulièrement la réponse aux scénarios peu probables.
Écoutez les signaux d'alerte précoce des experts et des données.