Biais d'information
Chercher plus d'informations même quand elles ne peuvent rien changer
Qu'est-ce que c'est?
Le biais d'information est la tendance à chercher davantage d'informations même lorsque la réponse ne pourrait pas modifier ce que vous feriez. Le terme a été employé par Jonathan Baron et ses collègues dans des travaux sur le raisonnement diagnostique, où les participants accordaient de la valeur à des examens dont le résultat ne changerait pas le traitement. Recueillir des données donne un sentiment de sérieux et apaise l'inconfort de choisir ; cela peut passer pour de la rigueur alors que l'action est simplement retardée. Il y a un second coût : une fois l'information obtenue, on a tendance à la laisser peser malgré tout sur la décision. Anthony Bastardi et Eldar Shafir ont observé que des informations attendues pesaient sur le choix, alors que les mêmes faits, s'ils avaient déjà été connus, n'auraient pas compté. Ce biais frappe dans le recrutement, les achats, les choix médicaux ou les travaux de stratégie qui s'enlisent dans l'analyse. Il s'aggrave quand l'enjeu paraît élevé, quand on risque d'être blâmé en cas d'échec, et quand collecter des données est facile et bon marché.
Exemple
Demander un quatrième tour d'entretiens alors que tous les résultats désignent déjà le même candidat. Lire encore des avis sur deux ordinateurs qui vous conviendraient l'un comme l'autre. Commander une nouvelle étude de marché alors que la date de lancement est fixée quel qu'en soit le résultat.
Références
Baron, J., Beattie, J., & Hershey, J. C. (1988). Heuristiques et biais dans le raisonnement diagnostique : II. Congruence, information et certitude. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 42(1), 88-110.
Bastardi, A., & Shafir, E. (1998). De la recherche et du mauvais usage des informations inutiles. Journal of Personality and Social Psychology, 75(1), 19-32.
Comment l'éviter
Doxa s'appuie sur l'IA et peut se tromper. Comment c'est construit
Que ferais-je différemment selon ce que dira cette information ?
Si toutes les réponses possibles mènent au même choix, pourquoi est-ce que je pose la question ?
Est-ce que je collecte des données pour décider, ou pour repousser la décision ?
Que me coûte l'attente de cette information en temps, en argent ou en occasions manquées ?
Aurais-je ignoré ce fait s'il avait été sur la table dès le départ ?
Avant de demander des données, écrivez la décision que vous prendriez pour chaque résultat possible.
Fixez une échéance pour la décision et cessez de collecter lorsqu'elle arrive.
Listez d'abord vos critères de décision, puis ne recueillez que ce qui s'y rapporte.
Demandez à un collègue de questionner chaque nouvelle demande : qu'est-ce que cela changerait ?
Acceptez un seuil de certitude « suffisant » pour les choix réversibles.
Décisions concernées
Réagir à une crise
Peut attendre plus de données quand c'est l'action immédiate qui compte
Choisir un traitement médical
Peut chercher des examens ou avis qui ne changeront pas le choix
Choisir une école ou un programme
Peut continuer à comparer les écoles bien après que le choix est clair