Négligence du taux de base
Ignorer les statistiques générales en faveur d'informations spécifiques
Qu'est-ce que c'est?
La négligence du taux de base (ou erreur du taux de base) est la tendance à ignorer les informations statistiques générales (taux de base) en faveur d'informations de cas spécifiques, même quand le taux de base est plus prédictif. Dans le classique "problème avocat-ingénieur" de Kahneman et Tversky, les personnes recevant une description de personnalité ignoraient si la personne était tirée d'un groupe de 70% d'avocats ou 70% d'ingénieurs—la description dominait leur jugement. Nous sommes attirés par les histoires, pas les statistiques. Cela crée des erreurs systématiques. En évaluant l'interview impressionnante d'un candidat, nous négligeons que la plupart des interviews impressionnantes ne prédisent pas la performance au travail. Excités par le pitch convaincant d'une startup, nous négligeons que 90% des startups échouent. Le diagnostic médical est particulièrement vulnérable : un résultat de test positif semble définitif, mais l'interprétation nécessite de connaître le taux de base de la maladie et le taux de faux positifs du test. Corriger cela nécessite de demander consciemment "quel est le taux de base ?" avant d'être influencé par les informations de cas individuels et d'utiliser un raisonnement bayésien qui combine les taux de base avec les preuves spécifiques au cas.
Exemple
Investir dans une startup parce que le fondateur est charismatique, ignorant que 90% échouent. Croire qu'un test médical positif est définitif sans considérer les taux de faux positifs.
Références
Kahneman, D., & Tversky, A. (1973). Sur la psychologie de la prediction. Psychological Review, 80(4), 237-251.
Bar-Hillel, M. (1980). L'erreur du taux de base dans les jugements de probabilite. Acta Psychologica, 44(3), 211-233.
Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Le jugement en situation d'incertitude : heuristiques et biais. Science, 185(4157), 1124-1131.
Comment l'éviter
Quel est le taux de base pour ce résultat en général ?
Est-ce que je surpondère ce cas spécifique par rapport aux statistiques ?
Quelle est la fréquence de ce résultat dans la population générale ?
Est-ce que je suis influencé par des détails vivants plutôt que par des statistiques ?
Que dirait un statisticien de cette probabilité ?
Commencez toujours par les données du taux de base avant les spécificités.
Utilisez le raisonnement bayésien : combinez la probabilité antérieure avec de nouvelles preuves.
Recherchez les statistiques de population avant de faire des prédictions.
Créez une formule simple : probabilité antérieure x ratio de vraisemblance.
Traitez les informations spécifiques comme une mise à jour, pas un remplacement des taux de base.